最新深度学习服务器配置推荐?
风虎云龙深度学习GPU服务器提供大存储量,拥有高性能运算的能力。支持多块AMD、英伟达NVIDIA、英特尔IntelGPU显卡,提供出色的静音效果和完美的温控系统。服务于深度学习、科学计算、图形可视化、仿真测试、BIM、生命科学、医药研发、三维建模、冷冻电镜等多种场景。
风虎云龙科研服务器已入驻政府采购平台
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上海风虎信息作为深度学习服务器的专业厂商,专注于为科研院所和高校师生打造高性能GPU服务器,建议您选择深度学习服务器时需要注意以下几点:
1.深度学习需要大量的并行计算资源,而且动辄计算几天甚至数周,而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD显卡(GPU)恰好适合这种工作,提供几十上百倍的加速,性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务,所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构,使用GPU完成训练任务。
2.如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月(取决于数据规模和深度学习网络模型),需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够长期稳定运行。
3.独立的深度学习工作站(服务器)可以方便实现实验室计算资源共享,多用户可以在个人电脑编写程序,远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源,减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。
风虎信息专注于深度学习GPU服务器开发,根据TensorFlow,Pytorch,Caffe,Keras,Theano等软件计算特征,向您推荐入门级、中级、顶级GPU服务器典型配置,欢迎查阅,谢谢。
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上海风虎信息技术有限公司是专业的科学计算服务器、工作站、集群供应商,提供深度学习训练、第一性原理计算、分子动力学模拟、计算生物信息学、计算流体力学、地震资料处理等科研方向软硬件整体解决方案。
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