大数据时代 建筑云学院教你如何快捷做项目
因此，如何对资源进行最优化分配与使用，并对整个建项目进行高效管理成为我国建筑行业公认的痛点。
我们都知道，科技的进步时刻促进各行各业的发展，对于建筑行业也不例外。其中，对于建筑业来说，大数据的运用就是科学进步在促发展上的体现。
提及大数据，可以说自其诞生以来，它一直是一个模糊而诱人的概念，直到最近几年，才跃升为一个主流词汇。但是，人们对它的态度却仍占据了光谱的两端，无论是近乎宗教崇拜的热情还是对未知力量的怀疑，大数据对建筑行业的发展起到了里程碑式的作用。
大数据如何解决“对资源进行最优化分配与使用”
首先，我们来看大数据在解决“对资源进行最优化分配与使用”中起到的作用。
众所周知，建筑工业做的是点状工程，它是流动作业，流动作业造成不稳定因素众多、监测数据繁多、行业构成复杂等问题，比如工人或工地等不稳定、项目数据体量巨大且类型繁多、组织结构庞杂不易统筹管理，产生很多噪音与环境污染，以及不必要的资源浪费。
而运用大数据技术，从各种各样类型且巨量低价值密度的数据中，快速获得有价值的信息，经过高速处理，形成最优化的解决方案。
例如，在建筑全生命周期的运维过程中，利用大数据监测，如果房间中安放二氧化碳智能探测仪器，发现呼吸二氧化碳很多时，会自动送很多氧气进来，让使用者大脑始终保持清醒状态，这种运维过程的体验就非常好。
再比如，某旗下的造价通平台上的数据已突破数亿笔交易，而运用大数据技术，将每一件使用项目、名称、属性等各不相同且价格更是千差万别材料标记上条形码，当平台上这些巨量数据碰撞在一起，大数据技术将数据本身的架构支撑起来。因此，就可解决数据标准问题，解决建设行业成本管控的问题。
大数据如何解决“对整个建项目进行高效管理”
说完其一，再说其二，下面看一下大数据在解决“对整个建项目进行高效管理”中起到的作用。
面对这么大的一个行业，我们能明显感受到传统作业中行业壁垒诸多，其中，各组织结构很难形成利益共同体和产业结构，无法建立供应链优势，而金融需求更是难以满足。
在传统建筑行业的生态圈中，盖一栋楼或一个小区、一个城市的过程是非常复杂的，大致分决策、设计、采购、施工、运维五个阶段，而这五个阶段又将由政府、建筑单位、设计单位、中介公司、专业院校、物业公司等单位完成，不能讲业主与承包商需求统一起来，很难形成利益共同体和产业结构。
传统行业里面的边界使每个组织都围绕自己的组织利益发展，这个行业本质上管理和协同是很难的，业主与承包商、承包商和材料供应商之间有很多管理协同上的问题。
同时，很多个体户或中小型企业，在没有正常社保、企业或大型重资产抵押的情况，无法贷款去承接诸如新型城镇化住宅改造这类体量较小的项目，他们又该通过什么去获得金融服务。
而运用大数据技术，以上问题可有效化解。例如，利用大数据将若干中小型企业联合起来，形成足够的订单量，建立供应链优势，帮助更多的中小型企业拿到与众多诸如万科、融创、保利等大型地产公司一样更具优势的价格。
同样，若以互联网＋大数据＋征信的模式，我们就可以提供真正意义上的互联网金融，去解决行业的挑战，管理和协同行业的产业金融与供应链金融，造就多赢的局面。
从以上两方面，我们可以很清楚的看到，运用大数据技术，建筑业可以在数字化、网络化、智能化取得突破性进展，初步建成一体化行业监管和服务平台。
更为值得关注的是，熟练运用大大数据，还可形成一批具有较强信息技术创新能力和信息化应用达到国际先进水平的建筑企业及具有关键自主知识产权的建筑业信息技术企业引领行业高速高质量发展。
时至今日，随着供给侧结构性改革的深入推进，BIM、云计算、大数据等“互联网+”概念下的新技术开始与建筑施工深度融合，成为推进建筑业进一步转型升级的重要推动力，信息技术人才也十分紧缺且更为备受关注。
建筑云学院大数据课程全面来袭
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